第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 発表募集

日程・場所
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* 開催日程:
    * ワークショップ:2017年11月8日(水)~10日(金)
    * チュートリアル:2017年11月11日(土)

* 場所:東京大学 本郷キャンパス
    * アクセスマップ: <http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html>
    * ワークショップ: 大講堂(安田講堂)
    * ポスター: 工学部2号館
    * チュートリアル・懇親会:伊藤謝恩ホール

* ホームページ: <http://ibisml.org/ibis2017/>

 

一般投稿発表
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統計数理,情報理論,統計物理学,統計的機械学習,信号処理,音声処理,音楽情報処理,自然言語処理,画像処理,データマイニング,バイオインフォマティクスなど,広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します.

論文投稿の有無によって,テクニカルトラックとディスカッショントラックとに別れますが,いずれのトラックでも,ポスター形式での発表と,Webと会場に掲載する2ページ紹介スライド作成を行っていただきます.

なお,可能な限り多くの申込者が発表できるようにするよう努めますが,会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので,ご了承下さい.


### テクニカルトラック

完成度の高い研究成果を発表するためのトラックで,電子情報通信学会技術研究報告として8ページ以下の原稿を提出して頂きます.申し込みは,電子情報通信学会の研究会発表申込システムから行なって下さい.

* <http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-IBISML>

* テクニカルトラック発表申込スケジュール
    * 申込期間:2017/8/14~9/11
    * 原稿締切:2017/10/15
    * 電子情報通信学会・研究会発表申込システムより申込
    * 紹介スライド締切:2017/10/31


### ディスカッショントラック

萌芽的なアイデアや進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのトラックで,論文の提出は不要です.

* ディスカッショントラック発表申込
    * 2017/9/4~10/6
    * IBISワークショップホームページより申込
    * 紹介スライド締切:2017/10/31


表彰
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優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞,学生優秀プレゼンテーション賞を授与します.

 

参加申し込み
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チュートリアルと懇親会のみ有料で,それ以外のセッションは無料です.会場の座席数には限りがありますので,事前にウェブページよりご登録下さい.

* <http://ibisml.org/ibis2017/>


### 参加申込スケジュール

* チュートリアル参加申込
    * 2017/10/3~10/31(有料,要事前申込)
    * 定員に達し次第,募集を終了します
* ワークショップ参加申込
    * 10/3~10/31(無料)
    * できるだけ事前登録をお願いしていますが,会場に余裕があれば当日参加を受け付けます.
    * 会場の規模に限りがありますので,当日参加の方は来場されてもお断りすることがございます.
* ワークショップ懇親会参加申込
    * 10/3~10/31(有料,要事前申込)

 

プログラム
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### ワークショップ招待講演

* 招待講演 1:Remi Munos(DeepMind)--- 11/8 AM
* 招待講演 2:渡辺 澄夫(東工大) --- 11/10 PM


### ワークショップ企画セッション

* 国際会議採択論文(担当:杉山 麿人,前原 貴憲) --- 11/8 PM
* 自然言語処理への機械学習の応用(担当:荒瀬 由紀) --- 11/9 AM
* 実社会への機械学習の応用(担当:竹中 一仁) --- 11/9 PM
* 画像処理への機械学習の応用(担当:金崎 朝子) --- 11/10 AM


### ワークショップ一般投稿発表

* ポスター発表:工学部2号館 11/9 PM, 11/10 PM
    * テクニカルトラック(信学技報に原稿を掲載)
    * ディスカッショントラック(原稿なし)


### 懇親会(有料,要事前登録)

* 日時: 11/8 夕方
* 場所:伊藤謝恩ホール
* 参加費: 一般 6,000円,学生 3,000円


### チュートリアル(有料,要事前登録)

* 日時: 11/11
* 場所: 伊藤謝恩ホール
* 内容:(題目は仮題です)
    * 行列分解・テンソル分解 --- 林 浩平 (産総研)
    * プライバシー保護データマイニング(暗号・差分プライバシ) --- 佐久間 淳(筑波大)
    * 深層学習の基礎・ビジネス応用 --- 得居 誠也 (PFN)
    * 強化学習 --- 森村 哲郎(IBM)
* 参加費:一般 20,000円,学生:5,000円
    * ただし,テクニカルトラック発表第一著者の学生は無料

 

主催・共催
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* 主催
    * 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
* 共催
    * 統計数理研究所
    * 理化学研究所 革新知能統合研究センター

 

IBIS2017 実行委員会
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* 実行委員長
    * 杉山将 (理研AIP・東大)

* 副実行委員長
    * 神嶌敏弘 (産総研)
    * 原田達也 (東大)

* プログラム委員長
    * 佐藤一誠 (東大)

* プログラム委員
    * 前原貴憲 (理研AIP)
    * 杉山麿人 (NII)
    * 荒瀬由紀 (阪大)
    * 金崎朝子 (産総研)
    * 竹中一仁 (デンソー)
    * 大野健太 (PFN)
    * 吉川友也 (千葉工大)
    * 大塚琢馬 (NTT)
    * 石黒勝彦 (NTTドコモ みらい翻訳)
    * 大岩秀和 (リクルート)
    * 梶野洸 (IBM)
    * 松島慎 (東大)
    * 山田誠 (理研AIP)

 

問い合わせ先
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IBIS2017事務局 <ibis2017@ibisml.org>