学会活動

日本バイオインフォマティクス学会九州地域部会セミナー

2013.12.11


主催:日本バイオインフォマティクス学会九州地域部会
共催:山口大学理学部附属生命パスウェイ解析センター

日時:2013年12月11日 (水) 17時~18時
場所:山口大学理学部1号館 第11講義室 (http://www.sci.yamaguchi-u.ac.jp/sci/access)
参加料:無料
連絡先:鈴木治夫 (haruo_AT_yamaguchi-u.ac.jp    _AT_ = @)

演者:Dr. Natalia Polouliakh (ナターリヤ ポリュリャーフ) - Sony Computer Science Laboratories, Inc.

使用言語:日本語

演題:不妊治療のこれから:システムバイオロジーアプローチ
概要:ここ数十年の間に仕事を持つ女性が増えているため、出産時期が遅くなることは珍しくありません。その結果、妊娠希望年齢(35-45歳)に「妊娠したが、子供を産めない」という女性の声が多く聞かれます。
 子供を産めない理由として、卵子の老化や、母体の老化に伴う問題(高血圧、妊娠糖尿病、甲状腺機能亢進症など)が良く知られています。ミトコンドリア代謝機能の低下は、細胞周期に影響し、卵子の老化とDNA修復系の機能障害を引き起こします。
 子供は家族や社会にとって大きな財産です。年齢が進んでも、子供をたくさん持てるような社会の実現に向けた取り組みが必要です。本研究の目的は、生殖システムを分子レベルで解明し、個人の努力や最新の医療アプローチを重ねることで、より適切に生殖機能を推進できるようにすることです。
 本講演では、高齢女性の出産を支援する戦略を提示します。その主なものは、個人に実行可能な“ライフスタイル・アンチエイジング・ソリューション”と最新の生殖医療とシステムバイオロジー計算科学に基づいた“セルベース・ソリューション”です。

Title: Future of Infertility Treatment: System Biology Approach
Abstract: Being more and more involved in business and social duties working females started to postpone childbearing in last few decades. This results in inability to conceive/carry a baby for a female in a desirable time (35-45 years old).
The inability to give birth to a child is related to the diminished production of healthy eggs (oocyte ageing) and age-susceptible individual pregnancy-carrying problems, such as blood pressure, gestational diabetes, hyperthyroidism, and immune rejection. Lowering energy in mitochondria that affects the precision and rate of cell cycle causes oocyte ageing and dysfunction of DNA repair mechanism with acquired mutations.
Producing a healthy baby in the advanced maternal is of uttermost importance for the happiness of each family and a whole society and social demands await novel solutions from Science and Technology.
In this talk I present strategy supporting the childbearing of advanced age women. The strategy includes “Life-style solution” which can be performed on the side of each individual and “Cell-based solution” that relies on the recent achievements of Reproductive Technologies and Cell-based Systems Biology analytic approaches.

 

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