2021年9月27日（月）〜29日（水）オンライン開催におきまして、2021年日本バイオインフォマティクス学会年会・第10回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2021）が開催されました(https://www.jsbi.org/iibmp2021/)。
以下の方々を閉会式にて表彰いたしました。
口頭発表賞
<最優秀口頭発表賞>
Meta co-expression analysis of genetic heterogeneity in GBM using single-cell RNA-seq data
Taisuke Hori, Sung-Joon Park and Kenta Nakai
<優秀口頭発表賞>
テンソル分解による化合物応答シングルセルトランスクリプトームの予測を介したパスウェイ軌道解析
Michio Iwata, Hiroaki Mutsumine, Yusuke Nakayama, Naomasa Suita and Yoshihiro Yamanishi
<優秀口頭発表賞>
The inverse Potts model improves accuracy of phylogenetic profiling
Tsukasa Fukunaga and Wataru Iwasaki
優秀ポスター賞
P-02
singleCellHaystack: A clustering-independent method for predicting differentially expressed genes in single cell transcriptome data
Alexis Vandenbon and Diego Diez
P-05
A Dynamic Molecular Regulatory Network to Determine Hippocampal Cell Fate during Embryogenesis
Zi Wang and Mariko Okada
P-10
Development of a Quantitative Estimate Index for Early-Stage Screening of Compounds Targeting Protein-Protein Interactions
Takatsugu Kosugi and Masahito Ohue
P-19
ターゲットリポジショニング：遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた創薬標的予測
Satoko Namba, Michio Iwata and Yoshihiro Yamanishi
P-26
臨床ビッグデータからの疾患予防薬の探索と治療標的の推定
Sae Okamoto, Ryusuke Sawada and Yoshihiro Yamanishi
P-30
大気マイクロバイオームに基づく空間の自然度予測モデル
Akinobu Toyoda, Koichi Higashi, Hiroshi Mori, Akinori Ikeuchi, Masakazu Ito, Ken Kurokawa and Satoshi Katahira
P-35
トランスクリプトームデータを用いたダイレクトリプログラミングを誘導する低分子化合物の組み合わせ予測
Momoko Hamano, Toru Nakamura, Michio Iwata, Ryohei Eguchi and Yoshihiro Yamanishi
P-44
Cell-Cell PLS regression analysis reveals cell-type specific spatial dependency of transcriptome in single cells
Takaho Tsuchiya and Haruka Ozaki
P-63
色付きde Bruijnグラフに基づく索引のハッシュ関数を用いた精度向上とサイズ削減
Nozomi Hasegawa and Kana Shimizu
