学会活動

【公募】東京大学大学院 理学系研究科 生物科学専攻 特任准教授(バイオインフォマティクス・システム生物・数理生物)

2023.04.14

●東京大学・黒田 真也研究室では、特任准教授を募集しております。
●バイオインフォマティクス、システム生物学、数理生物、フラックス解析、統計的
手法/スパースモデリング/配列解析/機械学習/人工知能、非平衡統計力学/生物物理
学などのbackgroundをお持ちの方を募集しております。
●独立PIを目指す方を募集しています。独立PIに向けてのサポートも全面的に行いま
す。詳しくはホームページをご覧ください。
黒田研HP:http://kurodalab.bs.s.u-tokyo.ac.jp/ja/top/
●応募締切は令和5年5月15日(月)となっております。また、適任者があり次第、締
め切る可能性ありとなっております。

 

詳しくは下記、もしくはJREC-INをご覧ください。
JREC-IN:
https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123030859&ln_jor=0

 

----------------------募集要項----------------------

 

東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻黒田研究室 <特任准教授> 募集要項

 

1、職名及び人数:特任准教授 1名
2、契約期間:決定後なるべく早い時期~令和6年3月31日。赴任時期については応相
談。
3、更新の有無:更新する場合があり得る。更新する場合は1年ごとに行う。更新
は、予算の状況、従事している業務の進捗状況、契約期間満了時の業務量、勤務成
績、勤務態度、健康状態等を考慮のうえ判断する。更新は年度毎に行い、最長で令和
10年3月31日まで雇用できるものとする。その後も予算に応じて相談可。
4、試用期間:採用された日から6ヶ月
5、就業場所:大学院理学系研究科(東京都文京区弥生2-11-6)
6、所属:大学院理学系研究科生物科学専攻黒田研究室
7、業務内容:バイオインフォマティクス、システム生物学、数理生物、フラックス
解析、統計的手法/スパースモデリング/配列解析/機械学習/人工知能、非平衡統計力
学/生物物理学などのbackgroundをお持ちの方。
業務内容;代謝制御ネットワークのトランスオミクス解析や数理解析など応募者の
backgroundに応じた黒田研のプロジェクトのサポートに加えて、ご自身の独立に向け
たプロジェクト。独立PIを目指す方を募集しています。独立PIに向けてのサポートも
全面的に行います。詳しくはホームページをご覧ください。
ホームページ;http://kurodalab.bs.s.u-tokyo.ac.jp/ja/top/
8、就業時間:専門業務型裁量労働制により、1日7時間45分勤務したものとみなされ
る。
9、休日・休暇:土・日、祝日、年末年始(12月29日~1月3日)
年次有給休暇、夏期休暇、忌引休暇 等
10、賃金等:年俸制を適用し、月額60~70万円(資格、能力、経験等に応じて決
定)。通勤手当あり。
11、加入保険:法令の定めるところにより、文部科学省共済組合、雇用保険に加入
12、応募資格:1)博士の学位を有する者
13、提出書類:
1)東京大学統一履歴書(以下のURLからダウンロードし作成すること)
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/about/jobs/r01.html
2)業績リスト
3)これまでの研究内容の概要(A4一枚)
4) 志望動機と今後の研究の抱負(A4一枚)
5) 意見を伺える方の氏名・連絡先(1もしくは2名)
以上1-5)の応募書類の電子ファイルを一つのpdfにしてEmailにより下記のアドレス
に送付。
14、提出先:Email; info.kuroda-lab@bs.s.u-tokyo.ac.jp
件名は「特任准教授募集」でお願いします。
※2~3日以内に当方から受信確認メールが届かない場合はお問い合わせください。
15、応募締切:令和5年5月15日(月)必着。*適任者があり次第、締め切る可能性あ
り。
書類選考の上、合格者に対し面接を実施。書類選考の結果はメールにて連絡します。
16、問い合わせ先:
東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻
黒田 真也 教授
〒113-0032 東京都文京区弥生2-11-6
http://www.kurodalab.org
e-mail: info.kuroda-lab@bs.s.u-tokyo.ac.jp
17、募集者名称:国立大学法人東京大学
18、受動喫煙防止措置の状況:敷地内禁煙(屋外に喫煙場所あり)
19、その他:
・外為法等の定めにより、採用時点で、海外との兼業や、外国政府等からの多額の収
入がある場合、研究上の技術の共有が制限され、本学教職員としての職務の達成が困
難となる可能性があります。従って、兼業等については、本学における研究上の技術
の共有に支障のない範囲に留める必要がありますので、予めご承知おき願います。
・取得した個人情報は、本人事選考以外の目的には利用しません。
・東京大学は男女共同参画を推進しており、女性の積極的な応募を歓迎します。
https://www.s.u-tokyo.ac.jp/ja/overview/gender/

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