プレシジョン医療学分野は、九州大学医学部臨床医学部門内科学講座の新設分野です。私達は、がんゲノム情報に基づいた新たながん治療法、診断法、予防法の開発に向けた臨床研究、トランスレーショナル・リサーチを展開します。
【業務・研究内容】
1. Genomics、metabolomics, microbiomics, immunogenomicsの手法を駆使した、がんの新たな治療法、診断法、予防法の開発。
2. ゲノム情報に基づいたがんの発症、進展機序に関わる基礎研究。
3. １細胞レベルのゲノム、トランスクリプトーム解析による、がんの病態解明に関わる基礎研究。
4. 医学部生、大学院生を対象とした、プレシジョン医療学の教育。
【応募資格】
1. 医学もしくは理学博士号取得者（Bioinformatics、Computational biology分野での大学院博士号取得者が望ましい）
2. Python, Perl, C, Java等のプログラミング言語に習熟している方。
3. 次世代シークエンサーを用いた各種ゲノム解析の経験が豊富な方。
4. 分子生物学的手法を用いたウエット研究の経験があることが望ましい。
【勤務地】
九州大学大学医学部（馬出キャンパス）
〒812-8582 福岡市東区馬出３−１−１
【待遇】
常勤（任期原則５年）の教員として雇用し、待遇については本学の就業規則を適用する。給与は「職員給与規程」を適用し、学歴・職歴に基づいて支給額を決定する。
http://www.kyushu-u.ac.jp/ja/university/information/rule/rulebook/pdf_list/2#chapter_34
【募集人員】
1名
【着任時期】
なるべく早く（相談可）
【参考文献】
1. Sakurai N et al. J Clin Invest. 2011. PMID: 21646720.
2. Lee SU et al. Blood. 2013 PMID: 23134786.
3. Ishikawa Y et al. Haematologica 2015 PMID: 25552701.
4. Canver MC et al. Nature. 2015 PMID: 26375006.
5. Masuda T et al. Science. 2016 PMID: 26816381.
6. Yamauchi T et al. Cancer Cell. 2018 PMID: 29478914
7. Sher F et al. Nat Genet. 2019 PMID: 31253978.
【選考方法】
書類選考の後、面接を行います。書類選考通過者には、後日面接についてご案内いたします。結果はeメールにて通知します。
なお、応募の際に送付いただいた書類はお返しいたしませんのでご了承ください。
【提出書類】
以下の書類をeメールで送付してください。
1. 履歴書
2. 業績リスト （論文・講演など）
3. 応募動機（400字程度）
4. 2-3名の推薦者の連絡先
【応募締切】
2020年4月30日 （木）必着
【書類送付先】
前田高宏
郵便番号 812-8582
福岡市東区馬出3-1-1
九州大学医学部 プレシジョン医療学
Tel: 092-642-5948
E-mail: t_maeda@cancer.med.kyushu-u.ac.jp
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