日程・場所
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* 開催日程：
* ワークショップ：2019年11月20日(水)-22日(金)
* チュートリアル：2019年11月23日(土)
*開催場所：
*ワークショップ・懇親会・チュートリアル： ウインクあいち (愛知県産業労働センター) 名古屋市中村区名駅4丁目4-38
*ホームページ： < http://ibisml.org/ibis2019/ >
一般投稿発表
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統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します．
すべての発表は論文投稿なしでポスター発表形式で行います．今年は，昨年までありましたテクニカルトラックはなく，ディスカッショントラックのみとなります．
萌芽的なアイデアや進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのものです．
全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．
###表彰
優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞，学生優秀プレゼンテーション賞を授与します．
申込スケジュール
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* 一般投稿発表申込
9/9(月)-10/11(金)
* チュートリアル参加申込
10/16(水)-11/6(水)，有料，要事前申込，定員に達し次第終了
* ワークショップ参加申込
10/16(水)-11/6(水)，無料，要事前申込，定員に達し次第終了
（会場規模の関係上，事前登録されていない当日参加はお断りすることがございますので，事前登録をお願いします．）
* ワークショップ懇親会参加申込
10/16(水)-11/6(水)，有料，要事前申込，定員に達し次第終了
プログラム
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### ワークショップ招待講演
* Marc Deisenroth（Imperial College London）-- 11/20 PM
* 落合陽一（筑波大） -- 11/21 PM
* 竹村彰通（滋賀大） -- 11/22 PM
### ワークショップ企画セッション
* 機械学習と離散数学 （担当：杉山） -- 11/20 AM
* データ駆動科学と機械学習 （担当：藤井、中西）--11/21 AM
* 深層学習の理論 （担当：今泉）--11/22 AM
* 機械学習工学 （担当：比戸）-- 11/22 PM
### ワークショップ一般投稿発表
* ポスター発表： 11/20 PM, 11/21 PM
### 懇親会（有料，要事前登録）
* 日時： 11/21 夕方
* 場所：ウインクあいち（6F展示場）
* 参加費： 一般 6,000円，学生 3,000円
### チュートリアル（有料，要事前登録）
* 日時： 11/23(土)
* 場所： ウインクあいち（大ホール）
* 内容：（題目は仮題です）
深層学習入門 今泉允聡（統数研）
Graph Neural Network入門 石黒勝彦（Preferred Networks）
機械学習モデル理解のための説明法 原聡（阪大）
劣モジュラ関数最大化入門 相馬輔（東大）
* 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円
主催・共催
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* 主催
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
* 共催
統計数理研究所
委員
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*実行委員長
岩田具治（NTT CS研）
*副実行委員長
志賀元紀（岐阜大）
烏山昌幸（名工大）
*プログラム委員長
河原吉伸（九大・理研 AIP）
*プログラム委員（50音順）
伊藤伸志（NEC）
今泉允聡（統数研）
大輪拓也（九工大）
西郷浩人（九大）
杉山麿人（NII）
武石直也（理研 AIP）
竹内孝（NTT CS研）
中西義典（東大）
馬場雪乃（筑波大）
比戸将平（Preferred Networks）
廣瀬善大（北大）
藤井慶輔（名大）
松島慎（東大）
山田誠（京大・理研 AIP）
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問い合わせ先
IBIS2019事務局 <ibis2019@ibisml.org>
