バイオインフォマティクス技術者認定試験出題範囲
生命科学分野
生物学基礎
細胞（細胞、細胞内小器官、真核生物、原核生物）、細胞周期（体細胞分裂、減数分裂）、遺伝学（メンデルの法則、連鎖、Hardy-Weinbergの法則）、ウイルス（ファージ、複製サイクル、エンベロープ、ウィロイド、プリオン）、発生・再生学（生殖、受精、初期発生、器官形成、細胞運命、iPSC)、内分泌（ホルモン、制御経路、内分泌腺、恒常性）、免疫学（自然免疫と適応免疫（獲得免疫）、MHC（主要組織適合遺伝子複合体）、抗原抗体反応、アレルギー）、神経生物学（神経、シナプス、シグナル、神経伝達物質、脳、記憶と学習）
分子生物学・生化学
エピゲノム、セントラルドグマ、複製（DNA）、転写（RNA、遺伝子発現、逆転写、スプライシング）、翻訳（タンパク質、tRNA、リボゾーム、遺伝暗号、二次構造、三次構造、四次構造、翻訳後修飾）、シグナル伝達（受容体、シグナル変換）、遺伝子制御ネットワーク
バイオテクノロジー
ゲノム（ショットガン法、次世代シークエンサ、de novoアセンブル、アノテーション）、トランスクリプトーム（マイクロアレイ）、立体構造決定（X線結晶構造解析、NMR、電子顕微鏡）、PCR、クローニング、遺伝子組換え、ゲノム編集、倫理
情報科学分野
コンピュータシステム
二進数、論理演算（論理積、論理和、排他的論理和）、数値演算（浮動小数点数、丸め誤差、桁落ち）、プログラミング言語（C、C++、Python、R）、ネットワーク（OSI参照モデル、IPアドレス）、マークアップ言語（HTML、XML）、コンピュータアーキテクチャ、CPU、GPU、クラウドコンピューティング、仮想化
アルゴリズム
データ構造（スタック、キュー、リスト、木構造）、探索（二分探索、ハッシュ表、木探索）、ソート（バブルソート、クイックソート、マージソート、ソートの安全性）、文字列比較、動的計画法、計算量（時間計算量、空間計算量）
データベース技術
データモデル（階層型、リレーショナル型）、SQL
確率・統計
確率分布・確率変数（母集団、標本、独立性、ベイズの定理、正規分布の性質）、データ解析（平均、分散、相関、回帰）、推定・検定（点推定、区間推定、帰無仮説、対立仮説、有意水準）
機械学習
教師あり学習（決定木、k-近傍法、ニューラルネットワーク、深層学習、サポートベクトルマシン、アンサンブル学習）、評価指標（感度、特異度、適合率、F値、ROC）、クロスバリデーション法、教師なし学習（クラスタリング、K-平均法、自己組織化マップ（SOM））、関数最適化（勾配降下法、ニュートン法）
バイオインフォマティクス
分子生物学
データベース 文献DB、ゲノムDB、核酸配列DB、アミノ酸DB、モチーフDB、代謝パスウェイDB、発現DB、アノテーション、遺伝子オントロジー、オーミクスDB（代謝、発現量、オントロジー）、構造DB
配列解析
ペアワイズアラインメント(アルゴリズム・類似性スコア計算)、
タンパク質 / 立体構造・機能解析
立体構造表現（立体化学、分子グラフィックス、コンタクトマップ、ラマチャンドランマップ）、立体構造比較（重ね合わせ、RMSD、構造アラインメント、構造モチーフ、構造分類）、タンパク質立体構造予測（ホモロジーモデリング、二次構造予測、フォールド認識、スレッディング、３D-1D法、機械学習）、タンパク質低分子複合体構造予測（結合ポケット予測、低分子ドッキング）、タンパク質複合体構造予測（結合部位予測、テンプレートモデリング、タンパク質ドッキング）、プロテオーム（質量分析、二次元電気泳動、酵母ツーハイブリッド法、タンパク質相互作用解析）
進化・遺伝
全ゲノム相関研究（GWAS)、メンデル遺伝、連鎖解析、分子疫学、量的形質、ハプロタイプ、転座、遺伝子重複、遺伝子の水平伝搬、多型マーカー（一塩基多型（SNP）、コピー数多型（CNV）、VNTR、制限断片長多型（RFLP）、ヒト白血球型抗原（HLA）型タイプ、マイクロサテライト）、分子系統解析（オーソログ、パラログ、距離行列法、UPGMA、近隣結合法（N-J法）、最節約法、最尤法、同義置換、非同義置換）
オーミクス
シークエンシング技術（サンガー法、次世代シークエンサ、ロング
ゲノミクス（de novoアセンブリ、マッピング、データ形式、クロマチン構造解
