共催ワークショップ 一覧・詳細
※ 講演プログラムや要旨などの情報は、今後も随時更新していく予定です。
共催ワークショップ目次
学術変革領域（A）天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン
“Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A) Latent Chemical Space Based on Diverse Natural Products for Bio-active Molecular Design”
- 鎌田 真由美（北里大学 未来工学部）
Mayumi Kamada (School of Frontier Engineering, Kitasato University) - 大上 雅史（東京科学大学 情報理工学院）
Masahito Ohue (School of Computing, Institute of Science Tokyo)
要旨 / Abstract
2023 年度より、科研費 学術変革領域研究(A)として「天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン」 （潜在空間分子設計）がスタートしました。
天然物と合成化合物ライブラリーを活用した生物活性分子はケミカルバイオロジーの発展の駆動力となってきましたが、本領域ではこれらに続く第３のリソースとして化合物潜在空間（Latent Chemical Space）を提案し、天然物と情報学研究との融合によってデータ駆動型ケミカルバイオロジー研究を推進します。
ワークショップでは、当領域の情報解析班メンバーの研究、そして実験班メンバーとの共同研究について紹介し、創薬・ケミカルバイオロジーに向けた情報学研究の在り方を議論したいと思います。（領域ウェブサイト https://latent.chemical.space ）
In fiscal year 2023, the Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A) project, “Latent Chemical Space Based on Diverse Natural Products for Bioactive Molecular Design,” was launched.
Bioactive molecules derived from natural products and synthetic compound libraries have long served as a driving force for advances in chemical biology. In this research area, we propose “Latent Chemical Space” as a third resource, complementing these two conventional approaches, and aim to promote data-driven chemical biology by integrating natural product science with informatics.
In this workshop, we will present research conducted by members of the informatics group within the project, together with collaborative studies carried out with members of the experimental groups. We will also discuss the role of informatics in drug discovery and chemical biology. (Project website: https://latent.chemical.space)
講演プログラム / Presentation Program
-
「実験主体の有機化学者の情報科学との関わり方」
丹羽 節（九州大学大学院薬学研究院）
Takashi Niwa (Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyushu University) -
「AIを用いた医薬品候補化合物の特性予測と分子設計支援」
岩田 浩明（鳥取大学医学部）
Hiroaki Iwata (Faculty of Medicine, Tottori University) -
「ゲノム情報から天然物生合成の潜在空間を探索する」
堤 隼馬（北里大学大村智記念研究所 / 北里大学大学院感染制御科学府）
Hayama Tsutsumi (Ōmura Satoshi Memorial Institute, Kitasato University / Graduate School of Infection Control Sciences, Kitasato University)
その課題、量子で解けるかも？ ― ライフサイエンス領域の挑戦テーマを探す
“Quantum Can Solve It? ― Exploring Challenge Themes in Life Sciences”
- NEDO量子懸賞金事業事務局
Secretariat of NEDO Quantum Bounty Program
要旨 / Abstract
NEDO量子懸賞金事業は、将来、従来の計算力を大きく超えることが期待される量子コンピュータを開発の早い段階から使いこなし、社会課題の解決に挑むプロジェクトです。
新しい産業の芽となる有望なユースケースをいち早く発掘することを目的に、従来のコンピュータの性能限界を超える難題を広く社会から募集し、他方、従来のコンピュータとは全く異なるアルゴリズムで動作する量子コンピュータの専門家らがこれらの難題を解くことが本プロジェクトの特徴となっています。
本事業で大きなカギを握るのが、「課題そのものの品質をいかに高めるか」というテーマになります。明確で適切な課題を設定してはじめて、革新的かつ実現可能な解決案が導かれるからです。
本セッションでは、生命医薬情報・創薬／ライフサイエンス領域の専門家と量子技術の専門家にお集まりいただき、それぞれの知見を持ち寄りながら、グループに分かれて以下のステップで質の高い課題設定にチャレンジします。
・現場が本当に求めているものは何か。量子コンピュータでは何ができて、何が難しいのか。お互いの領域について理解を深め、議論の土台を整えます
・ライフサイエンス領域で、質の高い課題設定を議論を深めながら生み出します
・出てきたアイデアは全体で共有し、「有望な課題の種」を一緒に絞り込みます
ワークショップに参加するのはもちろん、「ちょっと覗いてみたい」というオブザーバー参加も大歓迎です。少しでも気になった方は、ぜひ下の参加登録フォームからエントリーしてください。お待ちしています！
講演プログラム / Presentation Program
※当日までに変更となる可能性がございます
-
開会挨拶
-
キーノート①｜テーマ：量子技術で解決できることが何で、できそうにないことは何か
門脇 正史（産業技術総合研究所 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター (G-QuAT)量子アプリケーションチーム）
Masashi Kadowaki (Quantum Application Team, Global Research Association for Quantum and AI Fusion Technology Business Development (G-QuAT), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)) -
キーノート②｜テーマ：ライフサイエンス領域において既存技術では解決できない課題は何か
荻島 創一（東北大学 高等研究機構 未来型医療創成センター / 東北メディカル・メガバンク機構 医療情報ICT部門 ゲノム医科学情報学分野 教授）
Soichi Ogishima (Professor, Department of Genomics and Medical Informatics, Tohoku Medical Megabank Organization / Advanced Research Center for Innovations in Next-Generation Medicine, Tohoku University) -
グループ討議
-
全体共有
-
総評・Q&A
AI時代の生命科学データ基盤をデザインする
“Envisioning Life Science Databases for AI”
- 片山 俊明（国立遺伝学研究所 バイオデータ研究拠点 ライフサイエンス統合データベース部門）
Toshiaki Katayama (Database Division for Life Science, BioData Science Initiative, National Institute of Genetics)
要旨 / Abstract
ライフサイエンス研究では、国内外に分散する多様なデータを統合し、信頼できる根拠とともに発見へ結びつけるデータ基盤が、これまで以上に重要になっています。生成AIの急速な発展により、研究者がデータベースを検索するだけでなく、AIがデータベースを理解し、複数の情報源を横断して解析を支援する新しい研究環境も現実のものとなりつつあります。
ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS）は、2026年度より国立遺伝学研究所バイオデータ研究拠点の一部門となり、文部科学省ナショナルライフサイエンスデータベースプロジェクト（NLDP）のもと、データベースの統合と利活用を支える技術開発、ならびに日本のヒト研究を推進するデータ基盤の整備に取り組んでいます。
本ワークショップでは、これまでのデータベース統合技術とNLDPが目指す将来像、AIから生命科学データベースを利用するためのTogoMCP, NBDCヒトデータベース, JGA, TogoVar, PanelSearch, TogoImputationなどのヒト研究リソースを、デモを交えて紹介します。また、国際版・国内版BioHackathonや月例Togothonを通じた、組織や専門分野を越える共同開発の取り組みも紹介します。AI時代に必要なデータ、技術、コミュニティを研究者の皆様とどのように構築していくかを、ともに考える機会になればと期待しています。
講演プログラム / Presentation Program
-
「生命科学データはどうつながるのか：NLDPが描く研究基盤の未来」
片山 俊明（国立遺伝学研究所）
Toshiaki Katayama (National Institute of Genetics) -
「AIエージェントは生命科学データを使いこなせるか：TogoMCPの挑戦」
山本 泰智（国立遺伝学研究所）
Yasunori Yamamoto (National Institute of Genetics) -
「ヒト研究データの入口から活用まで：NBDCヒトDB, JGA, TogoVar, PanelSearch」
川嶋 実苗（国立遺伝学研究所）
Minae Kawashima (National Institute of Genetics) -
「手元のゲノムデータから新たな価値を引き出す：TogoImputation紹介と実践デモ」
石井 学・八谷 剛史（Genome Analytics Japan）
Manabu Ishii・Tsuyoshi Hachiya (Genome Analytics Japan)