口頭発表賞とポスター賞の受賞者リスト

〈口頭発表賞〉

〈最優秀口頭発表賞〉

• O-3 Yosuke Tanigawa
  Multi-trait analysis informs genetic disease studies

〈優秀口頭発表賞〉

• O-2 Momoko Hamano
  A trans-omics approach to elucidate the mechanisms for disease progression in heart failure at the single-cell level
• O-6　Park Sung-Joon
  Analyzing the impact of inter-chromosomal interactions on B cell development by linear regression modeling

〈ポスター賞〉

• P-2 松崎 芙美子
  時系列トランスオミクス解析
• P-9 Hideki Yamaguchi
  Evolutionary training protocols for deep representation learning of multi-domain proteins
• P-11 Kota Fujisawa
  Data-driven selection of lung cancer-related genes by combination of unsupervised and supervised machine learnings
• P-14 Koichi Mori
  統計的有意性を担保可能な系列パターンマイニングに基づく配列モチーフ検出ソフトウェアの開発
• P-19 Yuki Hotta
  深層強化学習を用いた二次構造に基づくRNA配列の設計
• P-25 Kan Shiraishi
  深層学習ネットワーク構造の検討によるタンパク質天然変性領域予測手法の改良
• P-26 Zhaonan Zou
  A drug–transcription factor–disease network focusing on regulatory mechanisms involved in gene expression
• P-27 Takaho Tsuchiya
  CellCellTopic：cell-cell interaction analysis by Dirichlet multinomial regression topic modeling Takaho Tsuchiya
• P-31 Saeko Tahara
  ChIP-seqデータベースの大規模解析で解明する細胞型ごとに多彩な転写因子認識配列
• P-42 新田大輝
  PubMed文献に基づく任意の用語に関連する遺伝子リストの導出及び順位付け手法の開発
• P-47 Tsukasa Nakamura
  Pfam事前学習モデルを用いた転移学習によるタンパク質の機能アノテーション予測
• P-50 Itsuki Fukunaga
  深層学習による食品ペプチドの健康効果の予測と作用機序の解明
• P-63 Shuzo Fukunaga
  深層表現学習によるタンパク質の指向性進化と自然進化の関連解析
• P-64 Yuji Oyamada
  サポートベクターマシンを用いた顕微鏡下凝集試験 (MAT) の自動化